Consultor de Ciência de Dados – Oi – Home Office Período Integral

Qual será seu desafio aqui?Atuar como líder técnico em ciência de dados, e será responsável por conduzir todos os processos de desenvolvimento de advanced analytics.RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
Como será o seu dia-a-dia?– Liderar um time de estatísticos, engenheiros em machine learning, data engineer e áreas de negócios para desenvolver soluções e resolver problemas usando Data Science;– Atuar na criação, desenvolvimento e melhoria interativa de soluções de aprendizado de máquina que potencialize o negócio;– Realizar análises descritivas e exploratórias, modelagem preditiva, aplicar aprendizado de máquina, realizar simulações, análise de texto e visualização interativa de dados.– Liderar a expansão do uso da ciência de dados nas frentes de negócios: participar de reuniões com clientes (principalmente internos), auxiliar estruturando projetos e projetando soluções com base nas necessidades e problemas a serem resolvidos.– Comunicar com clareza os resultados por meio de apresentações e relatórios para clientes;– Aplicar análises: Machine Learning e Inteligência Artificial para buscar soluções para os desafios de negócios;– Construção de modelos preditivos, sistemas de recomendação, NLP (PNL) , Computer Vision;– Empregar as métricas Acurácia, Precisão, Recall, ROC Curve (etc) quando necessário.– Criar visualizações de dados para explicar suas análises e conclusões para uma audiência não-técnica, assim como contextualizar a narrativa (data storytelling);– Planejar execução do time, garantir alinhamento com demanda do cliente e realizar apresentação e entrega da soluçãoREQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
Quais conhecimentos que não podem faltar?– Experiência em Modelagem Geral e em Ciência de dados;– Conhecer ferramentas de estatística; linguagem de programação (Python, Scala, “R”) ou ferramenta de data Science;– Conhecimento em visualização de dados, machine learning, deep learning, reconhecimento de padrões e preparação de dados;– Tenha vivência em aplicações de técnicas de Analytics avançado e desenvolvimento de algoritmos e códigos voltados para aplicações de negócio;– Sólida compreensão de estatística, incluindo testes e distribuições;– Conhecimentos de NLP (Regular Expressions, POS tagging, Word Embedding, Named-Entity Recognition).– Aplicação e criação de modelos de Time series;– Experiência de desenvolvimento em metodologia Ágil;– Capacidade de explicar suas soluções de maneira clara e simples para todas as áreas internas.Habilidades que aumentam as suas chances:– Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Matemática, Estatística, Economia, Engenharia ou áreas correlatas.– Liderança de projetos de IA & ML;– Conhecimento em sistemas distribuídos (Elastic Search).– Conhecimento funcional e experiência em implementação de módulos ou aplicações relativas a plataforma Salesforce;– Participação em projetos para fornecimento de dados em “real time”;– Sentir-se dono;